数据模型设计的简要方法

简单的数据模型设计方法

数据模型设计的基本思路 #

对业务领域进行抽象，一般可识别出实体对象与行为两大类。

简单地，把“名词”提炼出来做为实体对象，“动词”提取为动作行为。这虽然是面向对象的抽象方法，也可用于数据模型设计。

识别出 实体、行为 后， 细化描述修饰或描述 “实体与行为” 的属性与特性，挖掘出实体与实体、实体与行为间的关系，就是数据模型设计的逻辑形成过程。结合数据模型设计范式，设计一些数据结构来记录实体、行为，以及需要记录内容（信息项、字段），最终形成数据模型。

也可以从中文语法中提炼，如 “主 谓 宾”、“主 谓”、“主 宾”，主语、宾语 是名词，一般对应为实体对象，谓语 则为动作。而用来修改 主宾的定语（形容词）、谓语的副词，可作为 实体、动作的属性与特性。

比如，“张三住在鼓楼大街1号，平时喜欢看电影、打篮球”。

可以设计的表结构来存储上面的信息。

🙋🏻‍♀️ 例1:

人 {
	住址  文本
	爱好1 文本
	爱好2 文本
}

🙋🏻‍♀️ 也可以是，例2:

人 {
    ID     ID
	住址ID  地址ID
}

地址 {
	地址ID  ID
    地址描述 文本
}

爱好 {
	爱好ID  ID
	爱好类型 编码
	爱好内容 文本
}

爱好类型 {
	爱好类型ID ID
	爱好类型
}

人的爱好 {
	人ID    ID
	爱好ID   ID
}

常见的数据模型 #

星型模型 #

星型模型、雪花模型，是数据仓库多维模型设计中的概念

星型模型、雪花模型的中间，通常是事实表，围绕事实表的是维表。