限速器，限制一定时间周期内的运动速度、频率等。网络应用中，后端服务通常使用限速器来保护服务应用程序的稳定，因控制单个服务使用资源难度大，而通过控制单位时间内可同时接受多个服务请求的最大请求数、连接数等来限制系统的并发度。也称为限流器。

当使用客户端向服务器同时发出过多的请求，导致服务器拒绝响应，需要对客户端的服务请求连接限速，并加上等待重试的特性，以免流程中断。

本文将介绍如何实现一个简单的限速器。

近一两年，低代码、无代码的概念大肆其行，只要说自己是低代码或无代码平台，就能引来多数人关注。低代码也好、无代码也罢，本质是利用配置信息来预先编译、或者动态解析来提高组件或已有代码的利用率、减少重复劳动。那么，前提是程序可以被模式化、组件化、参数化。代码生成对于长期从事编程工作的技术人员来说，并不是什么新鲜事。

上篇《SQL 与 ETL | 数据类平台架构》文中，探讨了数据类平台的架构，以及架构方案落地过程的路径、资源等，使得我们有了初步认识。SQL 在 ETL 过程、BI数据可视化领域，有举足轻重的地位，它是这些阶段中的基础能力与重要工具，了解数据类平台的架构以及过程，有助于我们找准位置。本文将续上篇文章的内容，谈谈 ETL 程序模式，从中，你将感受到SQL在ETL程序中所发挥的主要功能。

sql 是数据操作的最佳工具（虽然不是唯一），ETL （extract-translate-loading）是数据开发的过程，是数据集市、数据仓库、数据中台数据处理程序的总称。sql 是 实现 ETL 过程的一种重要工具。

在写 SQL 时，同时操作两个表以上时，就绕不过内联接、左联接。而有时还会看到半联接、全联接、散列联接，这些又是什么呢 ？🤔

表函数，顾名思义，以表（tabled-value，多行数据集）为返回值的函数。与单行函数、聚合函数相比，它比较小众，以至于有很多多年从事数据开发的人员都闻所未闻。

简单的数据模型设计方法

若你没有太多的编程经验，刚入门 SQL，能正确写出需要的 SQL 查询就已经相当不错了。但 SQL 性能是一个无法回避的问题。当前未涉及到，只因数据量较小，或者服务器太强大。有人认为，使用大数据来代替传统关系型数据库，就可以不考虑性能问题了，不妥的。

伪列（pseudo column）、生成列（generated column)、虚拟列（virtual column），傻傻分不清楚。

generated column，生成列，也叫计算列。利用当前行的数据或一定的生成规则，或者同时应用两者，来计算并得到新的数据列。与使用 excel 电子表格，为某个表格添加一个计算列类似。